ORDBOG / E-HANDEL
Hvad er A/B-test?
En A/B-test er et kontrolleret eksperiment hvor to versioner af en side eller et element vises til forskellige brugergrupper for at afgøre hvilken version performer bedst.
Hvordan kører man en A/B-test?
I en A/B-test ser halvdelen af brugerne version A (den eksisterende) og halvdelen version B (varianten med ændringen). Ved at måle konverteringsrate, CTR eller anden nøglemetrik på begge grupper kan man afgøre om ændringen har en positiv effekt — baseret på data frem for mavefornemmelse. A/B-test bruges bredt i CRO, email marketing og produktudvikling. En god A/B-test tester kun én variabel ad gangen og kører længe nok til at opnå statistisk signifikans.
Eksempel på A/B-test
En webshop tester to versioner af sin "Køb nu"-knap — version A er grøn, version B er orange. Efter 14 dage og 10.000 besøg viser data at den orange knap har 23% højere CTR. Webshopen implementerer den orange knap permanent.
Hvorfor er A/B-test vigtig?
- Eliminerer gætværk og baserer beslutninger på data
- Afslører overraskende indsigter om brugeradfærd
- Grundstenen i professionel CRO-arbejde