De opgaver, der bliver liggende.

Teknisk SEO, produktdata og AI-synlighed

Milos Pavic løser krævende og udfordrende opgaver for danske og internationale webshops inden for teknisk SEO, produktdata og AI-søgesynlighed. Arbejdet bygger på syv års in-house-erfaring fra Sports World/Frasers Group, Sportmaster og Billig Fitness — crawl og indeksering, PIM-berigelse, hreflang på tværs af fem europæiske markeder og struktureret data, der gør indhold citerbart i AI-søgeflader som ChatGPT og Google AI Overviews.

  • AUDIT

    Teknisk SEO-audit

    Fuld crawl af sitet i Screaming Frog holdt op mod Google Search Console: hvad bliver crawlet, hvad bliver indekseret, og hvor de to ikke er enige. Jeg går efter de fejl der koster trafik nu — ikke en liste med 200 punkter, der aldrig bliver rettet.

    • Crawl- og indekseringsanalyse med fundene prioriteret efter trafikpåvirkning
    • Rettelser formuleret, så en udvikler kan implementere dem direkte
    • Gennemgang af canonical, robots.txt, sitemap og statuskoder
    Se resultaterne
  • INDEKSERING

    Indekseringsstyring og migrering

    Store e-commerce-sites spilder crawlbudget på filtersider, parametre og varianter, der aldrig skal rangere. Jeg sætter indekseringsreglerne op, så Google bruger ressourcerne på de sider der sælger — og passer på, at en platformsmigrering ikke tager rankings med sig i faldet.

    • Indekseringsregler for filtre, parametre og paginering
    • Redirect-mapping og validering før og efter migrering
    • Opsætning i Drupal, Amplience, Shopify eller WordPress
    Platforme jeg arbejder i
  • PRODUKTDATA

    Produktdata og PIM

    Produktdata er det, kategorisider rangerer på, og det, feeds og AI-søgeflader læser. Jeg beriger og strukturerer data i PIM, så produkt- og kategorisider har noget at rangere på, og holder produktdata og det redaktionelle indhold i sync.

    • Berigelse og strukturering af produktdata i PIM
    • Product- og Offer-schema på produktsider
    • Automatisering af tilbagevendende dataopgaver med n8n
    200+ produkter beriget inden launch
  • INTERNATIONAL

    International SEO

    Hreflang, markedsopdelt indhold og kannibalisering mellem sprogversioner er de tre ting, der oftest går galt, når en webshop åbner marked nummer to. Jeg har kørt SEO på fem europæiske markeder samtidigt — England, Tyskland, Frankrig, Holland og Belgien.

    • Hreflang-opsætning og validering på tværs af markeder
    • Markedsopdelt keyword- og indholdsstruktur
    • Håndtering af kannibalisering mellem sprogversioner
    5 markeder, 100.000+ keywords
  • GEO

    Synlighed i AI-søgeflader

    ChatGPT, Perplexity og Google AI Overviews citerer indhold, de kan læse entydigt. Det kræver klare definitioner, struktureret data og en entitet, søgemaskinen kan binde indholdet til. Jeg bygger den struktur — og har to artikler citeret i AI Overviews at holde metoden op imod.

    • Entitetsopmærkning og struktureret data (Organization, Person, DefinedTerm)
    • Indhold omskrevet, så første afsnit kan stå alene som svar
    • Opsætning der gør sitet citerbart frem for blot crawlbart
    58 termer bygget efter metoden

Sådan griber jeg det an

  1. 01

    Kortlægning

    Adgang til Google Search Console og analytics, og en crawl af sitet. Jeg vil vide hvad der reelt sker, før jeg foreslår noget — ikke hvad der plejer at være problemet.

  2. 02

    Prioritering

    Fundene sorteres efter hvad de koster i trafik, og hvad de koster i udviklingstid. Resultatet er en rækkefølge, ikke en liste.

  3. 03

    Implementering

    Det der kan laves i CMS'et, laver jeg selv. Resten skrives op, så en udvikler kan tage det direkte. Effekten måles i Search Console, ikke i et værktøjs egen score.

Ofte stillede spørgsmål

Drupal, Amplience, Shopify og WordPress. Jeg har sat indeksering op på alle fire i produktion.

Jeg implementerer selv det, der kan laves i CMS'et — indekseringsregler, schema, metadata, indhold. Det der kræver kode i templates eller backend, skriver jeg op, så en udvikler kan tage det direkte.

Ja. Det handler om entydige definitioner, struktureret data og entitetsopmærkning frem for klassisk keyword-arbejde. To af mine egne artikler er citeret i Google AI Overviews, og ordbogen her på sitet er bygget efter samme metode.

Nej. Metoden er den samme uanset størrelse — men crawlbudget, filtersider og PIM-arbejde fylder mest på sites med mange tusinde URL'er, og det er der jeg har hentet erfaringen.

Ja — dansk og serbisk på modersmålsniveau, engelsk professionelt. Jeg har kørt SEO på engelske, tyske, franske, hollandske og belgiske markeder.

Sidder I med en af dem?

Står der en opgave af den type på jeres liste — en migrering der nærmer sig, et indeks der ikke opfører sig, produktdata der ikke rækker — så skriv. Platform og hvad I oplever er nok til at tage en snak om det.