Milos

Hjem / Ordbog / AI & Søgning / RAG

www.milospavic.dk › ordbog › hvad-er-rag

Hvad er RAG?

Hvordan fungerer RAG?

Uden RAG svarer en AI-model udelukkende baseret på det den lærte under træning — hvilket betyder at den kan hallucinere eller have forældet viden. Med RAG henter modellen først relevant og opdateret information fra en database eller et dokumentsæt og bruger den som kontekst for sit svar. RAG bruges i stigende grad i virksomheders interne AI-assistenter, kundeservice-bots og AI-søgemaskiner som Perplexity.

Eksempel på RAG

En virksomhed bygger en intern AI-assistent der kan svare på spørgsmål om virksomhedens produkter. I stedet for at træne en ny model uploader de produktdokumentation til en vidensbase. Når en medarbejder stiller et spørgsmål henter RAG-systemet det relevante dokument og genererer et præcist svar baseret på den faktiske dokumentation.

Hvorfor er RAG vigtig?

Relaterede termer

www.milospavic.dk › ordbog › hvad-er-llm-seo
Hvad er LLM SEO?

LLM SEO er optimering af indhold så det bliver citeret, anbefalet eller brugt som kilde af store sprogmodeller som ChatGPT, Claude og Gemini.

www.milospavic.dk › ordbog › hvad-er-prompt-engineering
Hvad er prompt engineering?

Prompt engineering er kunsten at formulere præcise instruktioner til AI-systemer for at opnå de bedst mulige resultater.

www.milospavic.dk › ordbog › hvad-er-generative-engine-optimization
Hvad er Generative Engine Optimization?

Generative Engine Optimization (GEO) er disciplinen med at optimere indhold til at blive vist, citeret og anbefalet af AI-drevne søgemaskiner og assistenter.